Edge Intelligence, amely átalakítja az ipari munkafolyamatokat
A szélsőséges mesterséges intelligencia rendszer egyesíti a videó-, hang- és érzékelőfolyamokat, valós időben feldolgozva az ipari kockázatokat, ahol a késleltetés és a vezérlés csendesen meghatározza az eredményeket.
A HCLTech bemutatta a VisionX 2.0-t, egy továbbfejlesztett multimodális mesterséges intelligencia platformot, amelyet az NVIDIA-val fejlesztettek ki.A rendszer a valós idejű intelligencia lehetővé tételére helyezi a hangsúlyt a kritikus ipari környezetben, különösen ott, ahol a késleltetés, a biztonság és az adatkezelés központi követelmény.
A platform integrálja a számítógépes látást, a látásnyelvi modelleket, a multimodális adatfúziót és az élekre optimalizált generatív AI-t egy biztonságos élkereten belül.Az NVIDIA fizikai mesterséges intelligencia számítástechnikai készletére épül, amely magában foglalja a Blueprintet a videókereséshez és -összegzéshez, a DeepStream-et, a Cosmos Reason VLM-et és a TAO-t a látásmodellek utólagos betanítására, amelyek az ipari munkaterhelések alapvető feldolgozó rétegét alkotják.
A helyszíni telepítésre tervezett rendszer NVIDIA Jetson modulokon, RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon és Dell NativeEdge infrastruktúrán működik.Azáltal, hogy a következtetést a szélekre tolja, úgy van kialakítva, hogy korlátozza a sávszélesség-függőséget, támogatja az adatvédelmi kötelezettségeket, és gyorsabb válaszidőt tesz lehetővé elosztott környezetekben.
A multimodális AIoT-motor videót, hangot, képeket, LiDAR-t, sztereó kamera-feedeket és IoT-telemetriai adatfolyamokat dolgoz fel az anomáliák, a biztonsági megsértések és a működési kockázatok azonosítása érdekében.A kiválasztott számítógépes látási klipek egy videókeresésen és összegzésen alapuló lektoron keresztül irányíthatók, ahol további természetes nyelvi feldolgozáson alapuló érvelést alkalmaznak a hamis pozitívumok kiszűrésére és a jelenet szintű kontextus létrehozására.
A biztonsági architektúra nulla megbízhatósági modellen alapul, érintésmentes kiépítéssel a Dell NativeEdge OS rendszeren, míg az integrációs réteg lehetővé teszi a kompatibilitást a meglévő kamerákkal, videókezelő rendszerekkel és érzékelőkkel az ipari telephelyeken.
Vijay Guntur, a HCLTech technológiai igazgatója és ökoszisztémákért felelős vezetője így nyilatkozott: „A biztonságos élvonalbeli tervezésre vonatkozó mélyreható szakértelmünket az NVIDIA AI infrastruktúrával és mesterséges intelligencia modellekkel kombinálva lehetővé tesszük a vállalatok számára, hogy a reaktív felügyeletről a valós idejű, megbízható döntéshozó ügynökök felé mozduljanak el, ahol ezredmásodpercek is befolyásolják. VisionX 2.0 hatékonyabb és hatékonyabb működés a biztonság érdekébeneredményeket anélkül, hogy a biztonságot vagy a minőséget veszélyeztetnénk.”