OtthonhírekA FinFET-től a Nanosheet-ig: Miért válik sokkal nehezebbé az SRAM-tervezés 2 nm-en?

A FinFET-től a Nanosheet-ig: Miért válik sokkal nehezebbé az SRAM-tervezés 2 nm-en?

A FinFET-től a Nanosheet-ig: Miért válik sokkal nehezebbé az SRAM-tervezés 2 nm-en |Fejlett félvezető

Miközben az iparág arról vitatkozik, hogy a 2 nm-es méretezés még mindig megvalósítható-e, egy kritikusabb váltás zajlik: még ha tovább is csökkenthetjük a tranzisztorokat, a teljesítmény és a hatékonyság már nem javul automatikusan.Ez sehol sem igazabb, mint az SRAM-mal, amely egykor a chipek legszabványosabb és legstabilabb blokkja volt.

Ahogy az SRAM-tömbök nőnek és a bitvonalak bővülnek, súlyos problémák merülnek fel: növekvő RC-késleltetés, távoli írási hiba és magasabb energiafogyasztás.Az SRAM már nem egy egyszerű memóriacella, hanem a kulcsfontosságú szűk keresztmetszet amely meghatározza, hogy a fejlett chipek megbízhatóan működnek-e.

Az igazi áttörés 2 nm-en nem önmagában a nagyobb sűrűség.Ez az a felismerés, hogy az SRAM-nak eszközszintű problémából a rendszerszintű tervezési kihívás, amelyet folyamat-, áramkör- és elrendezési innovációk kombinálásával oldottak meg.

Alapüzenet

A 2 nm-es csomópontnál az SRAM leáll követve folyamat méretezése.Egy korszakba lép DTCO (Design Technology Co-Optimization) hogy egyszerre áttörje a szűk keresztmetszeteket a sűrűségben, teljesítményben és sávszélességben.

SRAM: A legnehezebb skálázási blokk a fejlett folyamatokban

Az SRAM skálázása meredeken lelassult, eltérve a lineáris logikai skálázástól.A folyamatos fejlesztéshez most mélyreható együttoptimalizálást igényel a folyamat és a tervezés között.

2 nm-en és azon túl az SRAM nem tud egyszerűen zsugorodni a folyamattal – azzal az alapoktól újra kell tervezni.

Technológiai inflexió: Nanolap 2 nm-en

A 2 nm-es korszak szerkezeti eltolódást hoz a tranzisztorokban:

  • Átmenet: FinFET → Nanolap (GAA)
  • Magasabb Ion/Ioff arány (erősebb olvasási/írási képesség)
  • Kisebb szivárgás
  • Jobb rövid csatornás vezérlés

Eredmény: Minden bitvonal közel kétszer annyi cellát képes támogatni, ami jelentős sűrűségnövelést eredményez.

Alapkonfliktus: Sűrűségnövekedés vs. jelromlás

A nagyobb sűrűség új problémákat vet fel:

  • Hosszabb bitvonalak → megnövelt RC késleltetés
  • Csökkent írási képesség a távoli cellákon
  • A távoli NBL-teljesítmény sokkal gyengébb, mint a közeli

A nagyobb tömbök nem hoznak tiszta nyereséget – bevezetnek jeltorzulás és megbízhatósági kockázatok.

Megoldások: rendszerszintű SRAM innováció

A modern SRAM az áramköri és elrendezési újítások teljes készletére támaszkodik a fizikai korlátok leküzdése érdekében:

1. FE-Write Assist

A kétoldali meghajtás és a fémcsatlakozás visszaállítja a távoli írási teljesítményt a közeli szintre.

2. FE-előtöltő

Felgyorsítja a bitvonal töltést, hogy megoldja a hosszú bitvonalak miatti szűk keresztmetszeteket.

3. Kompakt elrendezés

A 2 bit-3 soros konfiguráció az eszköz méretezésén túl javítja a tömb hatékonyságát és sűrűségét.

4. Duplaszivattyús SRAM

Ciklusonként 1 olvasást + 1 írást tesz lehetővé, növelve a sávszélességet területbüntetés nélkül (8T SRAM-mal szemben).

5. Kettős követés

A dinamikus feszültségkülönbség optimalizálása 6%-kal növeli a frekvenciát és 11%-kal csökkenti a teljesítményt.

Végső eredmények: Sűrűség, Hatékonyság, Sávszélesség mind javult

A 2 nm-es Nanosheet SRAM áttörést jelentő mutatókat ér el:

  • Sűrűség: 38,1 Mb/mm²
  • Vmin javulás: >300mV
  • Frekvencia: 4,2 GHz @ 1,05 V
  • Hatékonyság: ~1,19× vs. 3nm SRAM

Az SRAM most úgy fejlődik, hogy megfeleljen az igényeknek AI és HPC architektúrák.

Iparági vonatkozások

A félvezetők fejlett versenye megváltozott:

  • A tranzisztor teljesítményéből → memória + összekapcsolás + rendszertervezési képesség
  • SRAM lett a rejtett meghatározó az AI chip teljesítményéről és hatékonyságáról

Következtetés

A 2 nm-es korszakban az SRAM fejlődése már nem a zsugorodó méretekből származik.onnan származik eszköz-áramkör-elrendezés együttes optimalizálása (DTCO), rendszerszintű módszerekkel a fizikai határok túllépésére.

Az SRAM már nem csak a fejlett folyamatokat követi, hanem az is a fejlett folyamatok értékének újradefiniálása AI és nagy teljesítményű számítástechnika számára.

#2nm #SRAM #Nanosheet #FinFET #Félvezető #DTCO #AISilicon